Por Gilson S.Atualizado em 17 de agosto de 20267 minutos de leitura
Copie-o agora. Não precisa ferramentas.
Toda semana eu me reúno com as pessoas que estão construindo a era da IA. E aprendo MUITO com elas (e compartilho tudo com vocês).
Um economista de Stanford,
o CEO de uma empresa de 4 bilhões de dólares,
a bilionária mais jovem que construiu sua própria fortuna,
O homem que ensinou matemática ao mundo no YouTube,
e um criador que deixou a Meta para construir seu próprio negócio.
Pode-se afirmar, sem hesitar, que eles representam o 1% dos melhores usuários de IA.
O que me fascina é COMO eles usam a IA de maneiras DIFERENTES. Um constrói sistemas, outro se recusa a salvar um único comando. Um conversa com ela como um treinador, outro como um parceiro de negócios. Literalmente não existe um manual compartilhado, mas cada um deles tem seu próprio hábito, comando ou regra mágica que leva a IA a ter o melhor desempenho para seus objetivos. E você pode usar todos eles!
A boa notícia é que, se as pessoas no topo ainda estão tentando descobrir isso, ninguém está muito à sua frente.
Um hábito veio comigo para casa. Ele se encaixa em uma única descrição.
Erik Brynjolfsson dirige o Laboratório de Economia Digital em Stanford. Estudar como a IA funciona é o seu trabalho de fato. Quando perguntei quanto lhe custaria um mês sem IA, ele respondeu que seriam dezenas de milhares de dólares.
O laboratório dele acaba de publicar um artigo intitulado “Canários na Mina de Carvão”. Duas descobertas que discutimos foram:
1 — Nos empregos mais expostos à IA, o emprego para pessoas com menos de 25 anos já caiu cerca de 16%, e o efeito aumenta a cada mês.
2 — As pessoas que usam IA para aprimorar seu trabalho estão se saindo significativamente melhor do que as pessoas que deixam que ela absorva todas as tarefas.
Conclusão: encontre SUA lista de sugestões. Erik lhe diz por onde começar, guiando-o palavra por palavra:
Diga-me como você pode me ser útil. Faça-me perguntas, uma de cada vez. Entreviste-me, literalmente.
A IA vai iniciar uma conversa real: seu trabalho, seus filhos, o que te preocupou na semana passada. Erik fez o teste consigo mesmo e, no final, recebeu uma lista com cerca de 10 maneiras de usar IA, baseadas em suas respostas em vez de um modelo predefinido.
Erik dirige o Laboratório de Economia Digital de Stanford. Ele me disse que um mês sem IA lhe custaria dezenas de milhares de dólares.
É assim que eu faço. Eu não começo com uma entrevista em branco, porque a IA já tem meses de perguntas minhas na frente dela. Então eu a direciono para tudo o que ela já sabe sobre como eu trabalho.
A parte que mais me interessa é a segunda metade da instrução: aprender com meu feedback anterior para que a próxima resposta precise de menos edições. Cada correção que eu fizer deve aparecer na próxima versão, e não ser esquecida amanhã. É a ideia que mais me empolga em IA no momento: um assistente que se torna mais preciso quanto mais você o corrige. Eu executo essa verificação repetidamente todos os meses.
Minha IA, revisando meses de minhas perguntas e arquivos de memória antes de dizer uma palavra.
Mais quatro lições aprendidas com o 1% mais rico.
🔴 Sal Khan, Khan Academy. Cem milhões de pessoas aprendem em sua plataforma todos os anos, ele criou um dos primeiros tutores de IA do mundo e a fatura de sua empresa, Claude, chega a US$ 1,2 milhão por ano. E não se trata de um usuário casual.
A IA não parava de dizer que ele era um gênio. Nas palavras dele: “Todos nós já ouvimos a IA dizer: ‘Sal, você é um gênio. Você está percebendo coisas que outras pessoas não percebem.’ E isso é muito sedutor.” Ele resumiu tudo em uma frase:
Seja crítico comigo. Resista de verdade.
Copie isso: da próxima vez que seu bate-papo te encher de elogios, adicione a frase de Sal e veja como a resposta muda.
Sal me contou que a Khan Academy paga a Claude US$ 1,2 milhão por ano, para que 100 milhões de alunos possam estudar com um tutor de IA.
🔴 Aaron Levie, CEO da Box (US$ 4 bilhões). Perguntei se ele mantém uma constituição pessoal, arquivos de memória, prompts salvos. Sua resposta me surpreendeu: não, porque “eu nem sei o que eu escreveria. É tudo muito disperso.”
O sistema dele é o oposto do que venho desenvolvendo no meu negócio. Eu contextualizo arquivos e habilidades para nunca precisar me repetir. Aaron contextualiza um longo e detalhado prompt, escrito do zero: o que fazer, onde procurar, o que trazer de volta.
Por exemplo, pesquisa de mercado. Antes, isso significava digitar o nome de uma empresa no Google, uma por vez, e ler por horas. Agora, ele escreve uma pergunta, um agente pesquisa 100 empresas simultaneamente e traz a análise, e o único trabalho dele é clicar nas fontes para verificar.
Ele também disse que se recusa a automatizar seus próprios e-mails. Uma mensagem de um agente em seu nome seria, em suas palavras, “um grande erro em nosso sistema”. Ler e responder pessoalmente é como ele percebe o que está dando errado: “Se eu automatizasse tudo isso, não saberíamos qual seria o próximo problema que precisaríamos corrigir na empresa.”
Experimente isto: não construa um sistema. Dê a ele um problema complexo com uma única instrução longa e detalhada e veja o que acontece. Comece com uma pesquisa de mercado.
Aaron acredita que os jovens que utilizam IA estão agora superando especialistas com 20 anos de experiência.
Uma janela que se abre uma vez a cada 20 anos.
🔴 Luana Lopes Lara, Kalshi. A Forbes a considera a bilionária mais jovem que construiu sua própria fortuna, com uma empresa avaliada em US$ 22 bilhões. Seus domingos costumavam se resumir a uma única coisa: “Eu paro e analiso a semana inteira. Todos, o que foi feito, todas as métricas. É SÓ isso que eu faço no domingo.” Agora, uma agente conectada aos e-mails, documentos e Slack da empresa se encarrega de coletar informações: o que avançou, o que não avançou, e até mesmo quem prometeu demais e entregou de menos por semanas. Ela finalmente tem tempo para um brunch de domingo.
Resumindo: configure um agente que resuma sua semana: sua lista de tarefas, os números que você acompanha, o tópico da equipe onde todos postam atualizações. Pergunte: o que foi concluído, o que ficou para trás, qual é o plano para segunda-feira. Vinte minutos, o mesmo hábito, sem necessidade de engenheiros.
Filmamos com Luana em Nova York. Na Kalshi, você pode apostar em como a IA vai transformar o mundo.
O cenário de catástrofe da IA está sendo negociado a 26-30% neste momento.
🔴 Peter Yang, Economia dos Criadores. Uma década desenvolvendo produtos no Reddit e no Meta, agora um dos escritores mais perspicazes sobre como os criadores trabalham. Sua habilidade mais usada surgiu porque sua esposa se cansou de ser sua conselheira. A parte visível são três linhas em um arquivo de texto:
Você é meu conselheiro de confiança na vida e nos negócios. Dê-me conselhos honestos. Mantenha um tom cordial.
Isso o direciona para um princípio: “mantenha o foco no essencial”, porque Peter sabe que assume responsabilidades demais. Então, quando surge um convite para uma conferência ou uma proposta de livro e ele pede conselhos, a IA não o incentiva. Ela o confronta com sua própria página: o essencial continua sendo o essencial.
Experimente isto: escreva um documento de uma página com seu objetivo e três princípios, depois peça à IA para se tornar sua consultora de confiança na vida e nos negócios e analise cada conselho com base nesse documento.
Peter recentemente trocou o Claude pelo Codex e afirma que seu arquivo de texto com três linhas funciona exatamente da mesma forma em ambos.
O que mais eu tirei dessas conversas?
Tudo está armazenado no Google Drive. Por quê?
É a minha principal infraestrutura de contexto: arquivos, transcrições e materiais de voz residem em um local que não pertence a nenhuma plataforma de IA. Se eu quiser migrar um projeto do Claude para o Codex amanhã, os materiais já estarão em um território neutro, e a migração levará minutos em vez de semanas. O contexto é o ativo aqui. Prefiro possuí-lo a alugá-lo.
