No anúncio oficial da Meta, o lançamento do Muse Spark 1.3, que oferece desempenho aprimorado em tarefas de agentes e programação.
Com base no que aprendemos com meses de ampla adoção do Muse Code e da API Meta Model, também tornamos este modelo mais fácil de usar em situações reais. Mais inteligente e com mais utilidade prática, o Muse Spark 1.3 impulsiona nosso trabalho rumo à superinteligência pessoal.
O Muse Spark 1.3 está sendo lançado hoje no Muse Code e na API Meta Model. Os modos de raciocínio disponíveis anteriormente já estão disponíveis hoje, e o raciocínio máximo chegará em breve, após concluirmos os testes de segurança adicionais.
Fluxos de trabalho agenticos
O Muse Spark 1.3 foi projetado para suportar melhor trabalhos de longo prazo, colaborando com usuários e gerenciando múltiplos fluxos de trabalho em uma única thread extensa. Ao receber um objetivo aberto, ele utiliza ferramentas para gerar seu próprio contexto a partir de fontes complexas e conflitantes, corrige proativamente as lacunas em seu planejamento e registra o aprendizado adquirido para produzir um produto final. Treinamos o modelo em diversos ambientes para generalizá-lo a diferentes tipos de agentes.
Treinado para colaborar de forma mais ativa com o usuário, o Muse Spark 1.3 faz perguntas esclarecedoras quando as instruções são ambíguas, solicita ajuda do usuário quando este encontra dificuldades e confirma antes de tomar ações consequentes. Ao trabalhar em tarefas longas, ele se adapta às preferências do usuário, fornecendo atualizações frequentes ou trabalhando silenciosamente em segundo plano.
O Muse Spark 1.3 segue instruções complexas e extensas com mais confiabilidade do que as versões anteriores. Em tarefas com várias etapas, ele preserva melhor os requisitos detalhados, sem descartar restrições ou se desviar do fluxo de trabalho solicitado.
Também aprimoramos os recursos multitarefa do Muse Spark 1.3. Por exemplo, agora ele mapeia com mais precisão as solicitações recebidas para a tarefa correta em contextos complexos e de thread única, independentemente de o usuário estar direcionando as solicitações ou interrompendo-as.
O modelo agora tem uma melhor consciência de suas próprias capacidades e limitações. Treinamos o Muse Spark 1.3 para que ele tenha uma noção mais precisa do que pode e não pode fazer, do que sabe e do que não sabe, e de quando encontra obstáculos, em vez de simplesmente prever resultados.
Exemplos de Prompt e Saída
Prompt
Você é um engenheiro mecânico em uma pequena empresa aeroespacial, responsável pelo projeto de um conjunto experimental de asa em "X" (X-Wing) para uma aeronave de próxima geração. Para subsidiar a revisão do projeto, elabore um esboço de relatório de simulação de fluxo com base nos seguintes itens anexos: (1) resultados preliminares da simulação CFD e (2) arquivo STEP contendo o modelo CAD do conjunto da asa utilizado na simulação. Utilize os dados de pós-processamento da CFD para descrever os objetivos da análise, o domínio computacional e a malha, bem como as propriedades do material, as condições de contorno de entrada e saída e as metas de engenharia utilizadas para orientar a convergência. Resuma as principais métricas de desempenho, como velocidade axial de pico, intensidade máxima de turbulência, energia cinética turbulenta e as forças atuantes na asa. Inclua uma tabela com os valores globais das metas e uma segunda tabela apresentando os valores mínimos e máximos de variáveis de campo importantes (por exemplo: densidade, pressão, temperatura, componentes de velocidade, número de Mach e pressão relativa). Discuta as implicações desses resultados para o desempenho aerodinâmico (como sustentação versus arrasto, formação de ondas de choque, separação de fluxo e turbulência) e conclua com recomendações preliminares para o aprimoramento do projeto. O relatório deve ser conciso, bem estruturado e exportado em formato PDF. Organize suas conclusões nas seguintes seções: "Objetivo", "Ambiente de simulação", "Condições de contorno", "Resultados", "Discussão" e "Conclusão". Apresente os resultados numéricos em formato de tabela. Este relatório será utilizado internamente para informar a equipe de projeto e orientar trabalhos futuros de otimização.Muse Spark 1.3 output
Prompt
Você é um engenheiro de mixagem de áudio que trabalha em um estúdio de gravação conceituado. Um novo artista trouxe uma demo para gravar os vocais, mas ela precisa de uma leve limpeza antes disso. O artista aprecia a qualidade natural e levemente crua das performances e deseja manter essa sonoridade típica dos anos 70; no entanto, quer corrigir ou editar alguns erros óbvios na linha de baixo. Esses erros podem ser notas erradas, dissonantes ou fora do tom; tais notas devem ser substituídas por uma nota adequada, copiada de outro trecho da música que esteja afinada com a tonalidade e o arranjo. Isso deve ser relativamente simples, já que os acordes e o arranjo se repetem várias vezes ao longo da música. Alguns erros podem consistir em ruídos de corda incômodos, estalos ou cliques. Você deve removê-los e substituí-los por silêncio, sem alterar a duração total da faixa. O artista forneceu referências de timecode para os pontos que precisam de correção no arquivo anexo (Bass Edit Spots.docx). Os pontos estão indicados no formato "minutos:segundos:milissegundos" (por exemplo: 01:44.375). Você também recebeu os stems de cada instrumento da música, incluindo a faixa de baixo bruta e não editada que será utilizada. Após realizar todas as edições e correções na faixa de baixo isolada, misture-a novamente com os outros instrumentos. Certifique-se de ajustar o volume do baixo para um nível comparável ao da mixagem de referência (Rough Mix) fornecida, sem alterar os volumes dos demais instrumentos, pois o artista gosta de como eles soam nessa versão preliminar. A duração de todas as faixas deve permanecer inalterada antes e depois da edição para garantir a sincronia entre os instrumentos. O arquivo final entregue deve ser uma mixagem estéreo de todos os stems, exportada em formato .WAV (48 kHz/24 bits) e nomeada como "State of Affairs_FULL_EDIT_MIX", contendo a faixa de baixo editada no lugar da original bruta. O resultado final será uma demo com sonoridade mais profissional, livre de erros graves no baixo e pronta para o artista gravar seus vocais.Muse Spark 1.3 output
Prompt and task context
Você é o novo Diretor de Parques e Recreação de um condado nos EUA, tendo assumido o cargo há cerca de seis meses. Desde que começou, você tem avaliado o departamento e explorado novas iniciativas para ampliar as oportunidades de recreação no condado. Uma observação importante que você fez é que as parcerias com a comunidade são extremamente limitadas. Em conversas com o Administrador do Condado, você soube que o Conselho Consultivo de Recreação historicamente se opõe a parcerias. A preocupação deles é que trabalhar com organizações privadas possa gerar mais desafios do que benefícios. Após reunir-se com várias organizações locais, você concluiu que a Câmara de Comércio do Condado seria uma excelente parceira inicial. Uma parceria com a Câmara poderia trazer inúmeros benefícios e, ao mesmo tempo, abrir caminho para futuras colaborações com outras empresas comprometidas com a comunidade. O Administrador do Condado encarregou você de preparar uma apresentação para o Conselho Consultivo de Recreação. O objetivo é convencer o Conselho de que essa é a parceria inicial ideal para o condado. A apresentação deve ser feita no PowerPoint e incluir os seguintes pontos: • Uma visão geral de por que o departamento deve buscar parcerias comunitárias; • O que as Câmaras de Comércio geralmente fazem; • Razões pelas quais uma Câmara seria uma parceira sólida; • Potenciais benefícios diretos e indiretos da parceria. A apresentação em PowerPoint deve ser concisa, contendo apenas de 8 a 10 slides. O objetivo é persuadir um Conselho Consultivo cético a apoiar o avanço de uma parceria com a Câmara, incentivando, ao mesmo tempo, uma discussão aberta sobre cada slide.Muse Spark 1.3 output
Prompt
Você é um representante de atendimento ao cliente do Enterprise County Improvement District (ECID). O ECID é composto por quatro distritos do condado. Os moradores e as empresas estabelecidas em cada um desses distritos são considerados partes interessadas (constituents). Visto que essas partes interessadas são clientes pagantes que se beneficiam dos serviços e programas do ECID, parte de sua função consiste em oferecer suporte direto e informações sobre as iniciativas do órgão. Por meio de suas interações diárias com o público, você tomou conhecimento, em primeira mão, das preocupações dessas pessoas e empresas em relação ao acesso a serviços e ao apoio ao comércio local. Para garantir que o ECID compreenda e aborde essas questões da comunidade — e para preparar-se para a próxima reunião do conselho —, solicitou-se que você elabore um resumo geral de uma página com os comentários recebidos, organizados por distrito de cada membro do conselho. Elabore esse resumo com base no documento do Excel em anexo, intitulado "ECID Constituent Feedback Tracking Log" (Registro de Acompanhamento de Feedback das Partes Interessadas). O documento final deve ser salvo em formato PDF. Após concluir o resumo, elabore também, em um arquivo PDF, alguns tópicos de discussão (talking points) para uso seu e de outros membros da equipe do ECID durante a reunião do conselho, ao abordar as preocupações levantadas.Muse Spark 1.3 output
Codificação
O Muse Spark 1.3 foi treinado em tarefas de codificação de longo prazo e demonstra usabilidade aprimorada em fluxos de trabalho comuns de engenharia. Em comparação com o Muse Spark 1.2, ele realiza menos iterações desnecessárias e é menos verboso, apresentando um estilo de codificação geral mais limpo.
Em comparações realizadas por engenheiros da Meta, comprovou-se que ele é significativamente mais rápido e eficiente, utilizando cerca de 20% menos chamadas de ferramentas e cerca de 25% menos tokens.
Games criados com o Muse Spark 1.3
Disponibilidade
O Muse Spark 1.3 já está disponível no Muse Code e na API Meta Model.
Segurança
Aprimoramos a segurança em diversos aspectos mais relevantes para as capacidades de agência e programação. O Muse Spark 1.3 demonstra maior robustez adversária, com melhor resistência a entradas adversárias e injeções de prompts. Em tarefas de agência complexas, o modelo apresenta melhor calibração sobre o que constitui ações irreversíveis e procede de acordo. Juntas, essas mudanças refletem maior discrição e julgamento em tarefas de agência de longo prazo.
Esperando ansiosamente
Temos um roteiro empolgante em desenvolvimento, incluindo modelos maiores, o lançamento do Muse Spark com pesos livres e muito mais. Fiquem ligados.
